Tecnologia que transforma como aprendemos
A maioria dos cursos sobre inteligência artificial e realidade virtual trata esses temas como abstrações. Aqui, cada seminário parte de um problema concreto e termina com ferramentas práticas nas mãos de quem participou.
Fundada em 2019 em Porto Alegre, a Datalytix Digest surgiu da percepção de que profissionais da região precisavam de um espaço sério para discutir tecnologias emergentes — sem hype, sem promessas vazias, com profundidade real.
A Datalytix Digest não foi criada para ser mais uma plataforma de cursos em vídeo. O formato de seminário foi escolhido porque ele exige participação ativa — quem assiste sem questionar sai com menos do que quem debate, discorda e reformula ideias ao longo da sessão.
Cada programa é desenvolvido em torno de um problema específico. Um seminário sobre visão computacional, por exemplo, começa com casos reais de falha — sistemas que funcionaram mal, dados que foram mal interpretados, decisões que custaram caro. O aprendizado vem do erro analisado, não da teoria apresentada.
Nossos facilitadores são pesquisadores e profissionais que trabalham ativamente com IA e realidade virtual. Eles não preparam palestras genéricas — trazem o que estão vendo acontecer agora, incluindo as partes que ainda não têm resposta clara.
O modelo funciona melhor para quem já tem alguma base no tema e quer aprofundar. Não ensinamos do zero — criamos o espaço para que pessoas com conhecimento intermediário ou avançado possam avançar mais rápido trocando com pares.
Quem está por trás
Uma equipe pequena com critérios altos para o que publica
A equipe da Datalytix Digest tem seis pessoas em tempo integral — curadoria de conteúdo, desenvolvimento de programas e suporte aos participantes. Deliberadamente pequena. Cada seminário passa por revisão de três pessoas antes de ser lançado, e o critério principal é simples: alguém com experiência real no tema conseguiria aprender algo novo aqui?
Trabalhamos com facilitadores externos em regime de parceria — não de contratação pontual. Isso significa que a pessoa que conduz um seminário sobre modelos de linguagem em março provavelmente volta em agosto com o que aprendeu desde então. A continuidade importa para a qualidade do que é discutido.
Entre em contato com a equipe
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